[发明专利]一种健康体检生理时间序列数据的可视化表示方法、存储介质在审
| 申请号： | 201711283984.9 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN108304446A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 潘国栋;霍晓军;吴栋;周琳;戚伟;孟纪元;赵磊;王建安;李永;孙朝阳;张延莉;马卫 | 申请（专利权）人： | 河南电力医院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G16H10/00 |
| 代理公司： | 郑州中原专利事务所有限公司 41109 | 代理人： | 李想 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种健康体检生理时间序列数据的可视化表示方法，包括（1）SAX离散化：将长度为L的原始时间序列T进行标准化后划分为L/n个子区间，对每个子区间计算均值，然后使用SAX方法中的对应等概率高斯分布区间映射为相应的a个字符，即对应离散的a个区间；（2）构建马尔科夫转移矩阵：计算所述a个区间上的转移概率，得到a×a马尔科夫转移矩阵；（3）可视化：将所述a×a马尔科夫转移矩阵作为a×a带权重的邻接矩阵，得到a个节点的有向图复杂网络，采用可视化工具对所述有向图复杂网络进行图形化表示。本发明首次提出了将基于SAX的离散化方法用于时间序列的马尔科夫矩阵转化；首次将复杂网络与时间序列挖掘结合起来。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂网络 时间序列 转移矩阵 时间序列数据 可视化表示 可视化 离散化 有向图 体检 图形化表示 存储介质 高斯分布 矩阵转化 邻接矩阵 转移概率 等概率 子区间 映射 构建 权重 标准化 健康 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种健康体检生理时间序列数据的可视化表示方法，其特征在于包括以下步骤：(1)SAX离散化：将长度为L的原始时间序列T进行标准化后划分为L/n个子区间，对每个子区间计算均值，然后使用SAX方法中的对应等概率高斯分布区间映射为相应的a个字符，即对应离散的a个区间；(2)构建马尔科夫转移矩阵：计算所述a个区间上的转移概率，得到a×a马尔科夫转移矩阵；(3)可视化：将所述a×a马尔科夫转移矩阵作为a×a带权重的邻接矩阵，得到a个节点的有向图复杂网络，采用可视化工具对所述有向图复杂网络进行图形化表示。
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