[发明专利]用于处理图像的系统

摘要

本发明公开了一种用于处理图像(4)的系统(1)，系统(1)包括主神经网络(2)、优选基于卷积的主神经网络(CNN)，和至少一个在主神经网络(2)的上游的预处理神经网络(6)、优选基于卷积的预处理神经网络，预处理神经网络(6)用于在通过主神经网络(2)进行处理之前进行至少一种关于其参数是可微分的参数变换f，所述变换被应用于所述图像的像素的至少一部分并且具有形式p′＝f(V(p)，Θ)，式中，p为原始图像的处理后的像素或所述图像的分解的处理后的像素，p'为变换后的图像的像素或变换后的图像的分解的像素，V(p)为像素p的邻域，Θ为参数的向量，预处理神经网络(6)使其学习的至少一部分与主神经网络(2)的学习同时地进行。

主权项

1.一种用于处理图像(4)的系统(1)，所述系统(1)包括主神经网络(2)、优选基于卷积的主神经网络(CNN)，和至少一个在所述主神经网络(2)的上游的预处理神经网络(6)、优选基于卷积的预处理神经网络，所述预处理神经网络(6)用于在通过所述主神经网络(2)进行处理之前进行至少一种关于其参数是可微分的参数变换f，所述参数变换被应用于所述图像的像素的至少一部分并且具有形式p′＝f(V(p)，Θ)，式中，p为原始图像的处理过的像素或所述图像的分解的处理过的像素，p'为变换后的图像的像素或所述变换后的图像的分解的像素，V(p)为所述像素p的邻域，Θ为参数的向量，所述预处理神经网络(6)使其学习的至少一部分与所述主神经网络(2)的学习同时地进行。