[发明专利]一种基于人类视觉特性的无参考图像质量评价方法及系统在审
| 申请号： | 201711286394.1 | 申请日： | 2017-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109919894A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 李鹏 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 郭一斐;叶万东 |
| 地址： | 100195 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于人类视觉特性的无参考图像质量评价方法及系统，所述方法根据训练图像计算其对应的特征图像，计算各特征图像的灰度共生矩阵并分别计算每个灰度共生矩阵的特征向量，建立特征向量到图像质量分数的映射关系模型，将待测图像对应的灰度共生矩阵特征向量带入所述映射关系模型中，得到待测图像的质量分数；所述系统包括模型生成模块以及质量预测模块；所述模型生成模块用于计算特征图像的灰度共生矩阵，并根据灰度共生矩阵的特征向量建立映射关系模型；所述质量预测模块用于根据待测图像的灰度共生矩阵特征向量以及所述映射关系模型得到待测图像的质量分数；所述方法和系统达到了与人眼视觉系统很高的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 灰度共生矩阵 特征向量 映射关系模型 待测图像 特征图像 模型生成模块 人类视觉特性 无参考图像 质量分数 质量评价 质量预测 人眼视觉系统 图像质量分数 训练图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于人类视觉特性的无参考图像质量评价方法，所述方法包括：步骤1，根据训练图像计算其对应的特征图像，所述特征图像包括训练图像以及其对应的梯度图像、水平高频分量图像、垂直高频分量图像和斜向高频分量图像；步骤2，计算各特征图像的灰度共生矩阵；步骤3，分别计算每个灰度共生矩阵的特征向量；步骤4，建立特征向量到图像质量分数的映射关系模型；步骤5，将待测图像对应的灰度共生矩阵特征向量带入所述映射关系模型中，得到待测图像的质量分数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于航天信息股份有限公司，未经航天信息股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711286394.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：点云修正方法、装置和可读存储介质
- 下一篇：一种障碍物视觉检测系统
