[发明专利]疲劳状态检测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201711287131.2 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN107992831A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 陈淑华;牟永强 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司44334 | 代理人: | 曾柳燕 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种疲劳状态检测方法,包括输入对同一张人脸图像进行分割后的人眼样本和嘴部样本;提取人眼样本的第一纹理特征,以及提取嘴部样本的第二纹理特征;使用预先训练好的强分类器,对第一纹理特征和第二纹理特征同时进行检测,获得人眼状态和嘴部状态;根据人眼状态以及嘴部状态,确定预设时间内人脸图像所属用户眨眼的闭眼所占总时间百分比值PERCLOS值、眨眼频率以及嘴部张开闭合次数;判断PERCLOS值是否大于第一预设值、眨眼频率是否大于第二预设值以及嘴部张开次数是否大于第三预设值;若三种中的任意两种或三种成立,则确定用户处于疲劳状态。本发明能够同时进行眼睛状态和嘴部状态的识别,提高对疲劳状态检测的效率,同时,提高识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 疲劳 状态 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种疲劳状态检测方法,其特征在于,所述方法包括:输入对同一张人脸图像进行分割后的人眼样本和嘴部样本;提取所述人眼样本的第一纹理特征,以及提取所述嘴部样本的第二纹理特征;使用预先训练好的强分类器,对所述第一纹理特征和所述第二纹理特征同时进行检测,获得人眼状态和嘴部状态;根据所述人眼状态以及所述嘴部状态,确定预设时间内所述人脸图像所属用户眨眼的闭眼所占总时间百分比值PERCLOS值、眨眼频率以及嘴部张开闭合次数;判断所述PERCLOS值是否大于第一预设值、所述眨眼频率是否大于第二预设值以及所述嘴部张开次数是否大于第三预设值;若所述PERCLOS值大于第一预设值、所述眨眼频率大于第二预设值以及所述嘴部张开次数大于第三预设值中的任意两种或三种成立,则确定所述用户处于疲劳状态。
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