[发明专利]一种用户用电行为可视化分析方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201711288291.9 | 申请日: | 2017-12-07 |
公开(公告)号: | CN108038178A | 公开(公告)日: | 2018-05-15 |
发明(设计)人: | 石川;陈海波;田英杰;侯雪;陈璞迪 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学;国网上海市电力公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种用户用电行为可视化分析方法、装置及电子设备。方法包括:获得待分析用电行为的各个用户的聚类结果;获取可视化数据;基于聚类结果和可视化数据,计算每个聚类中的所有用户在预设时间段的各个预设区段内的峰、平、尖以及谷时段用电量总和;计算每个聚类中每个预设区段对应的第一、第二、第三和第四比例;确定每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆;基于每个聚类中每个预设区段对应的第一、第二、第三和第四比例对应的不同预设颜色,对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染,得到用户行为可视化分析图。应用本发明实施例,能够通过可视化分析图直观地看出不同聚类的用户的用电行为差异。 | ||
搜索关键词: | 一种 用户 用电 行为 可视化 分析 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种用户用电行为可视化分析方法,其特征在于,所述方法包括:获得待分析用电行为的各个用户的聚类结果;其中,所述聚类结果是:基于预设聚类算法、预设聚类数目和聚类数据分析得到的用户分类结果;所述聚类数据为:所述各个用户在预设时间段内的、用于进行聚类分析的用电数据;获取可视化数据,其中,所述可视化数据为:所述各个用户在所述预设时间段内的、用于进行可视化分析的用电数据;所述用于进行可视化分析的用电数据包括:每天的峰时段用电量、平时段用电量、尖时段用电量、谷时段用电量;基于所述聚类结果和所述可视化数据,计算每个聚类中的所有用户在所述预设时间段的各个预设区段内的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和,以及谷时段用电量总和;计算每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例,其中,一聚类中一预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例分别为:该聚类中该区段的峰时段用电量总和、平时段用电量总和、尖时段用电量总和,以及谷时段用电量总和分别占该聚类中所有用户在该预设区段的总用电量的比例;确定每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆;其中,一聚类中一预设区段的可视化圆的半径与该聚类中该预设区段对应的总用电量成正比,该可视化圆中包括四个分区,该四个分区的面积与该可视化圆的面积之比分别为:该聚类中该预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例;基于每个聚类中每个预设区段对应的第一比例、第二比例、第三比例和第四比例对应的不同预设颜色,对每个聚类中每个预设区段对应的可视化圆的四个分区进行渲染,得到用户行为可视化分析图。
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