[发明专利]图像压缩方法及相关装置

摘要

本申请实施例公开了一种图像压缩方法，包括：获取第一分辨率的原始图像，基于目标模型对所述原始图像进行压缩得到第二分辨率的压缩图像，基于识别神经网络模型对所述压缩图像进行识别得到参考标签信息，根据所述目标标签信息与所述参考标签信息获取损失函数，在所述损失函数收敛于第一阈值或所述压缩神经网络当前的训练次数大于或等于第二阈值时，获取所述第一分辨率的目标原始图像，将所述目标模型作为所述压缩神经网络训练完成时对应的压缩神经网络模型，基于所述压缩神经网络模型对所述目标原始图像进行压缩，得到所述第二分辨率的目标压缩图像。本申请实施例，可提高图像压缩的有效性和识别的准确率。

主权项

1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：获取第一分辨率的原始图像，所述原始图像为压缩神经网络的压缩训练图集中的任一训练图像，将所述原始图像的标签信息作为目标标签信息；基于目标模型对所述原始图像进行压缩，得到第二分辨率的压缩图像，所述第二分辨率小于所述第一分辨率，所述目标模型为所述压缩神经网络当前的神经网络模型；基于识别神经网络模型对所述压缩图像进行识别，得到参考标签信息，所述识别神经网络模型为识别神经网络训练完成时对应的神经网络模型；根据所述目标标签信息与所述参考标签信息获取损失函数；在所述损失函数收敛于第一阈值，或所述压缩神经网络当前的训练次数大于或等于第二阈值时，获取所述第一分辨率的目标原始图像，将所述目标模型作为所述压缩神经网络训练完成时对应的压缩神经网络模型；基于所述压缩神经网络模型对所述目标原始图像进行压缩，得到所述第二分辨率的目标压缩图像。