[发明专利]一种实时视频低照度增强方法

摘要

本发明属于计算机视频处理技术领域，特别是涉及一种实时视频低照度增强方法。通过对输入视频图像进行反转得到伪雾图。通过对伪雾图进行红绿蓝三通道最小值计算后再进行O(1)计算复杂度的局部最小值滤波操作得到图像暗通道的初值。通过具有导向滤波功能的迭代梯度双边滤波器进行暗通道数值的优化。通过直方图统计的方式计算出视频图像的暗通道阈值参数后，对原始视频图像进行阈值统计，得到大气颜色参数。通过大气传播模型反向求解出去雾伪雾图。最后对去雾伪雾图进行反转得到低照度增强图像。利用该方法得到的视频低照度增强画面，有效地增加了信息的辨识度，提高作战人员的作战效率。

主权项

一种实时视频低照度增强方法，采用固定复杂度的计算方式进行视频图像实时低照度增强操作，其特征在于：包括以下步骤：第一步，对输入低照度视频图像进行反转，得到伪雾图；第二步，对伪雾图进行红绿蓝三通道逐像素最小值求解，得到最小值图像；第三步，对最小值图像进行并行化的快速局部最小值滤波，得到暗通道初值图像；第四步，对暗通道初值图像按行分块，进行并行化的梯度迭代滤波，得到暗通道行方向优化图像；第五步，对行方向优化图像进行列方向分块，并行化地进行列方向的梯度迭代滤波，得到最终的暗通道图像；第六步，对最终的暗通道图像进行直方图统计，设定最亮的1000个像素点对应的亮度数值为暗通道阈值；第七步，对输入的伪雾图按照暗通道阈值进行划分，只统计对应暗通道数值大于暗通道阈值的点的平均颜色为大气颜色参数；第八步，按照暗通道物理模型进行反向求解，得到去雾伪雾图；第九步，对去雾伪雾图进行反转，得到低照度增强后的视频图像作为输出。