[发明专利]一种结合情境信息的个性化餐厅推荐方法

摘要

本发明涉及一种结合情境信息的个性化餐厅推荐方法，包括建立规则库、冷启动阶段以及用户数据分析阶段；其中，建立的规则库中含有短期偏好规则和固定偏好规则。在冷启动阶段，使用冷数据为新用户提供推荐，尽量让用户在冷启动期间做到少输入甚至不输入，从而降低移动用户的操作复杂性。在用户数据分析阶段，结合了丰富的情境信息，包括环境，天气条件，时间季节，并根据用户的短期偏好和固定偏好为用户提供最有效的推荐。当系统累积足够的数据时，应用协同过滤算法来改进推荐结果。本发明结合情境类信息，并考虑系统冷启动问题，应用协同过滤算法以及基于规则的推荐算法，使为用户推荐个性化餐厅的精准度大大提高。

主权项

一种结合情境信息的个性化餐厅推荐方法，其特征在于：包括建立规则库、冷启动阶段以及用户数据分析阶段；其中，建立的规则库中含有短期偏好规则和固定偏好规则；在冷启动阶段，先将情境信息与规则库里的短期偏好规则匹配，获取用户的短期偏好；再将用户资料与规则库里的固定偏好规则匹配，获取用户的固定偏好；最后通过获取到的短期偏好和固定偏好与餐厅的属性相匹配计算出餐厅的推荐概率；在用户数据分析阶段，首先修改冷启动阶段的规则，然后进行基于用户和基于情景的协同过滤算法，得出协同过滤结果，最后将基于规则的推荐算法所获得的结果与协同过滤结果混合起来，得出最终推荐结果并将该结果的餐厅推荐给目标用户。