[发明专利]电力负荷预测方法、电力负荷预测装置及终端设备在审
| 申请号： | 201711293517.4 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108197773A | 公开（公告）日： | 2018-06-22 |
| 发明（设计）人： | 孙路;潘瑾;陈志勇;刘宏亮;赵军;邢超 | 申请（专利权）人： | 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;国网河北能源技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 050011 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明适用于电力技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、电力负荷预测装置、终端设备及计算机可读存储介质，所述电力负荷预测方法包括：获取历史数据；对获取的所述历史数据进行拟合处理，得到训练数据；创建神经网络模型；以所述训练数据作为所述神经网络模型的数据训练集，对所述神经网络模型进行训练，形成预测训练模型；基于所述预测训练模型进行电力负荷预测。本发明能够提高电力负荷预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 电力负荷预测 神经网络模型 历史数据 训练模型 训练数据 终端设备 计算机可读存储介质 电力技术领域 拟合处理 数据训练 预测 创建 | ||
【主权项】：
1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，所述电力负荷预测方法包括：获取历史数据，其中，所述历史数据包括第一数据和第二数据，所述第一数据表示历史时间段内电力变压器的负荷数据，所述第二数据表示所述电力变压器所处区域在所述历史时间段内的环境数据；对获取的所述历史数据进行拟合处理，得到训练数据；创建神经网络模型；以所述训练数据作为所述神经网络模型的数据训练集，对所述神经网络模型进行训练，形成预测训练模型；基于所述预测训练模型进行电力负荷预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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