[发明专利]一种基于人工智能的股票价格预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711294176.2 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN108022016A 公开(公告)日: 2018-05-11
发明(设计)人: 张潇 申请(专利权)人: 宏谷信息科技(珠海)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q40/04
代理公司: 杭州千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 郭扬部
地址: 519031 广东省珠海市横琴新区环岛东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于人工智能的股票价格预测方法及系统,用以解决现有的股票预测的考虑因素具有片面性的问题。该方法包括:获取预设时间内交易日的股票价格特征及股票新闻特征;将所述股票价格特征及所述股票新闻特征输入双向循环神经网络模型进行训练;将所述双向循环神经网络模型输出的混合特征向量输入多层感知机进行分类训练;根据所述多层感知机的输出预测下一个交易日的股票价格。本发明基于双向循环网络的框架,通过将价格特征与新闻特征结合,充分利用获取的数据信息,更加准确地对股票价格进行预测。
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 股票价格 预测 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于人工智能的股票价格预测方法,其特征在于,包括步骤:获取预设时间内交易日的股票价格特征及股票新闻特征;将所述股票价格特征及所述股票新闻特征输入双向循环神经网络模型进行训练;将所述双向循环神经网络模型输出的混合特征向量输入多层感知机进行分类训练;根据所述多层感知机的输出预测下一个交易日的股票价格。
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