[发明专利]一种基于稳定学习字典的机织物纹理表征方法有效
| 申请号： | 201711295004.7 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108154527B | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 吴莹;汪军;占竹;万贤福;李立轻;陈霞;卜佳仙 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/42 | 分类号： | G06T7/42 |
| 代理公司： | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 201620 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于稳定学习字典的机织物纹理表征方法，选用离散余弦变换作为初始字典后，采用交替最小二乘法对样本图像矩阵进行字典学习，再应用字典学习得到的字典和系数矩阵对样本图像矩阵进行重构，将重构样本图像矩阵转化为重构样本图像即实现机织物纹理表征；样本图像为整幅机织物纹理图像。本发明的基于稳定学习字典的机织物纹理表征方法，不仅计算方便快捷，而且还能得到稳定的织物纹理表征结果，为纺织品的在线检测提供正常机织物纹理的模板。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稳定 学习 字典 机织 纹理 表征 方法 | ||
【主权项】：
一种基于稳定学习字典的机织物纹理表征方法，其特征是：选用离散余弦变换作为初始字典后，采用交替最小二乘法对样本图像矩阵进行字典学习，再应用字典学习得到的字典和系数矩阵对样本图像矩阵进行重构，将重构样本图像矩阵转化为重构样本图像即实现机织物纹理表征；所述样本图像为整幅机织物纹理图像。
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