[发明专利]基于SVM的三分类情绪概率判断方法在审
| 申请号： | 201711295095.4 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN107766898A | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 周剑;杜宁;魏献巍;刘方斌;程春玲;郭剑 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 224005 江苏省盐城市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法，采集参与者情绪变化过程中产生的脑电信号，并对其进行下采样处理，构造样本，训练基于SVM的二分类情绪概率判断模型，通过训练好的二分类情绪概率判断模型构造基于SVM的三分类情绪概率判断模型，使用构造好的基于SVM的三分类情绪概率判断模型判断参与者属于某一类情绪的概率。脑电信号因其客观性强，并且能够真实的表达人类内在情绪状态的特点，因而受到很多研究者的广泛关注。本发明提出了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法，通过参与者的脑电信号得出参与者属于某一类情绪的概率，该方法识别结果较为准确，可以起到一定的指导作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 分类 情绪 概率 判断 方法 | ||
【主权项】：
基于SVM的三分类情绪概率判断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集参与者情绪变化过程中产生的脑电信号，并其进行下采样处理，构造样本；步骤2：使用构造的样本训练基于SVM的二分类情绪概率判断模型；步骤3：根据基于SVM的二分类情绪概率判断模型构造基于SVM的三分类情绪概率判断模型；步骤4：使用基于SVM的三分类情绪概率判断模型对参与者新的脑电信号进行情绪概率判断。
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