[发明专利]一种基于梯度场区域分割的单幅图像的复原方法有效

专利信息
申请号: 201711295623.6 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN108133462B 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 李俊;高银 申请(专利权)人: 泉州装备制造研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/30;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06T3/40
代理公司: 泉州市文华专利代理有限公司 35205 代理人: 陈云川
地址: 362000 福建省泉州市台商投*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明一种基于梯度场区域分割的单幅图像的复原方法,将缩放后的图像分别转换到HSI色空间和灰度空间,对亮度空间进行自动阈值分割,同时对灰度空间进行梯度场分割,获得图像的明亮区域和非明亮区域,根据明亮区域来获取代表全局大气背景光的值;通过对缩放后的图像获取暗通道图像,运用构建的NSRAD模型进行平滑处理,得到优化后的透射率图像,引入多区域理论,针对明亮区域和非明亮区域进行融合,对透射率图像进一步修正;在暗原色理论模型的基础上,根据以上获取的代表全局大气背景光的值和修正后的透射率图像,获得去雾图像。本发明对道路环境适应性强,算法稳定性好,能有效消除光晕现象,能有效地复原雾天的图像,使监测者获得更多有效的信息。
搜索关键词: 一种 基于 梯度 区域 分割 单幅 图像 复原 方法
【主权项】:
一种基于梯度场区域分割的单幅图像的复原方法,其特征在于:对输入的单幅图像进行缩放;一方面,将缩放后的图像分别转换到HSI色空间和灰度空间,在HSI色空间获取图像的亮度空间,对亮度空间进行自动阈值分割,同时对灰度空间进行梯度场分割,综合以上两种分割区域,获得图像的明亮区域和非明亮区域,根据明亮区域来获取代表全局大气背景光的值;另一方面,通过对缩放后的图像获取暗通道图像,运用构建的NSRAD模型进行平滑处理,得到优化后的透射率图像,将该透射率图像放大至原图尺寸之后,引入多区域理论,针对前面获得的明亮区域和非明亮区域进行融合,对透射率图像进一步地修正;最后,在暗原色理论模型的基础上,根据以上获取的代表全局大气背景光的值和修正后的透射率图像,获得去雾图像。
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