[发明专利]一种基于梯度场区域分割的单幅图像的复原方法有效
申请号: | 201711295623.6 | 申请日: | 2017-12-08 |
公开(公告)号: | CN108133462B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 李俊;高银 | 申请(专利权)人: | 泉州装备制造研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/30;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06T3/40 |
代理公司: | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人: | 陈云川 |
地址: | 362000 福建省泉州市台商投*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明一种基于梯度场区域分割的单幅图像的复原方法,将缩放后的图像分别转换到HSI色空间和灰度空间,对亮度空间进行自动阈值分割,同时对灰度空间进行梯度场分割,获得图像的明亮区域和非明亮区域,根据明亮区域来获取代表全局大气背景光的值;通过对缩放后的图像获取暗通道图像,运用构建的NSRAD模型进行平滑处理,得到优化后的透射率图像,引入多区域理论,针对明亮区域和非明亮区域进行融合,对透射率图像进一步修正;在暗原色理论模型的基础上,根据以上获取的代表全局大气背景光的值和修正后的透射率图像,获得去雾图像。本发明对道路环境适应性强,算法稳定性好,能有效消除光晕现象,能有效地复原雾天的图像,使监测者获得更多有效的信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 梯度 区域 分割 单幅 图像 复原 方法 | ||
【主权项】:
一种基于梯度场区域分割的单幅图像的复原方法,其特征在于:对输入的单幅图像进行缩放;一方面,将缩放后的图像分别转换到HSI色空间和灰度空间,在HSI色空间获取图像的亮度空间,对亮度空间进行自动阈值分割,同时对灰度空间进行梯度场分割,综合以上两种分割区域,获得图像的明亮区域和非明亮区域,根据明亮区域来获取代表全局大气背景光的值;另一方面,通过对缩放后的图像获取暗通道图像,运用构建的NSRAD模型进行平滑处理,得到优化后的透射率图像,将该透射率图像放大至原图尺寸之后,引入多区域理论,针对前面获得的明亮区域和非明亮区域进行融合,对透射率图像进一步地修正;最后,在暗原色理论模型的基础上,根据以上获取的代表全局大气背景光的值和修正后的透射率图像,获得去雾图像。
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