[发明专利]人头区域识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201711295898.X | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108073898B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 王吉;陈志博;许昀璐;严冰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;腾讯云计算（北京）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人头区域识别方法、装置及设备，属于机器学习领域。所述方法包括：获取输入图像；将输入图像输入级联的n个神经网络层中，得到人头区域的n组候选识别结果；神经网络层用于根据预设的提取框对人头区域进行识别，存在至少两个神经网络层所采用的提取框的尺寸是不同的；对n组候选识别结果进行聚合，得到输入图像中人头区域的最终识别结果。本申请通过n个神经网络层中至少有两个神经网络层所采用的提取框的尺寸是不相同的，因此解决了当人脸在监控图像中所占的面积较小时基于固定尺寸的提取框对人头区域进行识别所导致的无法识别的问题，能够对输入图像中具有不同大小的人头区域均可以识别，提高了识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 人头 区域 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种人头区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入图像；将所述输入图像输入级联的n个神经网络层中，所述n个神经网络层中的每个神经网络层输出一组候选识别结果，得到人头区域的n组候选识别结果，n≥2；所述神经网络层用于根据预设的提取框对人头区域进行识别，存在至少两个所述神经网络层所采用的所述提取框的尺寸是不同的；对所述n组候选识别结果进行聚合，得到所述输入图像中人头区域的最终识别结果。
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