[发明专利]医用内窥镜人工智能芯片的体系架构及图像处理方法

摘要

本发明提供了一种医用内窥镜人工智能芯片的体系架构及图像处理方法。本发明通过设置部位识别模块筛选出包含预定部位的图像，后续只需要针对包含预定部位的图像进行处理，即进行预定特征区域识别，并且只需要计算包含预定特征区域的图像的置信度并进行标注，从而降低了需要处理的数据量以及需要处理的图像的数量，提高了图像的处理效率，包含该部位识别模块的内窥镜需要的处理数据量也相应的得到降低，从而提高了内窥镜对图像处理的效率以及内窥镜的检测效率。

主权项

1.一种医用内窥镜人工智能芯片的体系架构，其特征在于，所述架构包括：图像采集模块，用于连续采集待拍摄物体的图像，并将采集的图像传输给部位识别模块、特征区域识别模块以及存储模块；部位识别模块，用于判断当前帧对应的图像中是否包含所述待拍摄物体的预定部位，若当前帧对应的图像包含所述预定部位，则发送控制信号给所述特征区域识别模块；特征区域识别模块，用于接收所述控制信号，并根据所述控制信号判断当前帧对应的图像中是否存在至少一个预定特征区域，若当前帧对应的图像存在至少一个所述预定特征区域，则在图像中标注出所述预定特征区域的位置，并计算所述预定特征区域的置信度，然后将所述置信度和标注后的图像发送给存储模块；存储模块，用于接收所述置信度和标注后的图像，并判断所述置信度是否超过第一预定阀值，若所述置信度超过所述第一预定阀值，则存储所述置信度以及所述置信度对应的标注后的图像。