[发明专利]一种基于深度神经网络的垃圾物焚烧识别方法及系统有效
| 申请号： | 201711296949.0 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN107967460B | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 蒲勇;游传远;李勇 | 申请（专利权）人： | 重庆广睿达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度神经网络的垃圾物焚烧识别方法及系统，方法包括建立深度神经网络模型；采集监控区内的图像信息；将所述图像信息输入深度神经网络模型，获取图像中含有垃圾焚烧特征信息的概率；根据所述概率完成垃圾物焚烧的识别；本发明通过将深度神经网络结构划分为三个子网络，并根据三个子网络分别进行垃圾识别、烟雾识别和火苗识别，并将三个子网络进行联合训练，通过这种方式可以使深度神经网络模型在样本图片较少的情况下，依然能够取得比较好的识别效果，提升了垃圾物焚烧的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 垃圾 焚烧 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度神经网络的垃圾物焚烧识别方法，其特征在于，包括：建立深度神经网络模型；采集监控区内的图像信息；将所述图像信息输入深度神经网络模型，获取图像中含有垃圾焚烧特征信息的概率；根据所述概率完成垃圾物焚烧的识别。
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