[发明专利]一种考虑膨胀演化的硬石膏隧道可靠性分析方法有效

专利信息
申请号: 201711298685.2 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN108038305B 公开(公告)日: 2020-05-26
发明(设计)人: 任松;赵云峰;吴建勋;姜德义;马龙浩;欧阳汛 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F30/20
代理公司: 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 代理人: 吴彬
地址: 400030 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种考虑膨胀演化的硬石膏隧道可靠性分析方法,包括步骤:1)建立硬石膏隧道围岩的平衡微分方程;2)建立硬石膏隧道围岩的几何方程;3)建立硬石膏隧道围岩的吸水率方程;4)建立硬石膏隧道围岩的弹‑膨胀本构方程;5)确定硬石膏隧道围岩的边界条件;……;8)采用一次可靠性分析法分析考虑膨胀演化的硬石膏隧道可靠性。本发明考虑膨胀演化的硬石膏隧道可靠性分析方法,其具有计算量较小的优点,且其能较准确的得出可靠度与支护应力、膨胀时间、临界位移三个可调控设计变量的关系,分析结果可靠性高;通过本方法得到的可靠度分析结果来调节设计变量取值,对硬石膏围岩隧道初期支护设计具有指导意义。
搜索关键词: 一种 考虑 膨胀 演化 硬石膏 隧道 可靠性分析 方法
【主权项】:
1.一种考虑膨胀演化的硬石膏隧道可靠性分析方法,其特征在于:包括以下步骤:1)建立硬石膏隧道围岩的平衡微分方程: dσ r d r + σ r - σ θ r = 0 - - - ( 1 ) ]]>式中σr为硬石膏隧道围岩的径向应力σr,σθ为硬石膏隧道围岩的环向应力,r为硬石膏隧道围岩的半径;2)建立硬石膏隧道围岩的几何方程: ϵ θ - u r r = 0 ϵ r - du r d r = 0 - - - ( 2 ) ]]>式中εθ为环向应变,εr为径向应变,μr是围岩径向位移;3)建立硬石膏隧道围岩的吸水率方程:At=Amax(1-e-at) (3)式中At是t时刻硬石膏隧道围岩的吸水率;Amax是硬石膏隧道围岩膨胀终止时刻的吸水率;a是吸水系数,用于描述吸水快慢;4)建立硬石膏隧道围岩的弹-膨胀本构方程: σ r = ( 1 - v ) 2 E ( 1 - 2 v ) ( 1 - v 2 ) ( ϵ r + v 1 - v ϵ θ ) - E α Δ W 1 - 2 v σ θ = ( 1 - v ) 2 E ( 1 - 2 v ) ( 1 - v 2 ) ( ϵ θ + v 1 - v ϵ r ) - E α Δ W 1 - 2 v - - - ( 4 ) ]]>式中E为弹性模量,υ为泊松比,α是线膨胀系数,△W是湿度变化量;由于硬石膏围岩膨胀阶段的变形模量小于弹性模量,若采用相同的变形模量,会导致计算出的应力偏大;因此,引用膨胀模量Es来描述膨胀阶段的应力应变关系,并用符号Ee代替E表示弹性模量,则式(4)变为式(5): σ r = ( 1 - v ) 2 E e ( 1 - 2 v ) ( 1 - v 2 ) ( ϵ r + v 1 - v ϵ θ ) - E s α Δ W 1 - 2 v σ θ = ( 1 - v ) 2 E e ( 1 - 2 v ) ( 1 - v 2 ) ( ϵ θ + v 1 - v ϵ r ) - E s α Δ W 1 - 2 v - - - ( 5 ) ]]>为描述硬石膏围岩的吸水-膨胀演化过程,即在模型中反映膨胀的时变特性,在本构模型中引入吸水率与时间的关系,即用式(3)中的At替换式(5)中的△W;基于当围岩体单元中水的含量小于该单元中CaSO4被完全水化的耗水量时,该单元中的水能被完全吸收,则可用W替换式(3)中的Amax;对式(5)进行修正,修正过的弹-膨胀本构模型如下: σ r = ( 1 - v ) 2 E e ( 1 - 2 v ) ( 1 - v 2 ) ( ϵ r + v 1 - v ϵ θ ) - E s α W ( 1 - e - a t ) 1 - 2 v σ θ = ( 1 - v ) 2 E e ( 1 - 2 v ) ( 1 - v 2 ) ( ϵ θ + v 1 - v ϵ r ) - E s α W ( 1 - e - a t ) 1 - 2 v - - - 6 ) ]]>5)确定硬石膏隧道围岩的边界条件: σ r ( r = R 0 ) = P s σ θ ( r = R m a x ) = P 0 + E s ϵ s ( r = R m a x ) - - - ( 7 ) ]]>式中Ps为支护力,隧道开挖后,硬石膏隧道围岩的临空面径向应力等于支护力Ps;6)联立平衡微分方程(1)、几何方程(2)和弹-膨胀本构方程(6),得到围岩应力通解表达式: σ r = - E e α ( 1 - υ 2 ) r 2 ( ∫ R 0 r E s E e W ( 1 - e - a t ) r d r + C 1 ) + C 2 - - - ( 8 ) ]]> σ θ = E e α ( 1 - υ 2 ) r 2 ( ∫ R 0 r E s E e W ( 1 - e - a t ) r d r + C 1 - E s E e W ( 1 - e - a t ) r 2 ) + C 2 - - - ( 9 ) ]]>式中C1、C2为通解参数,通过边界条件,即式(7)确定: C 1 = R m a x 2 R 0 2 ( 1 - υ 2 ) [ σ θ ( r = R m a x ) - P s - E e α ( 1 - υ 2 ) R m a x 2 ( ∫ R 0 R max E s E e W ( 1 - e - a t ) r d r - E s E e W ( 1 - e - a t ) R m a x 2 ) ] E e α ( R 0 2 + R m a x 2 ) - - - ( 10 ) ]]> C 2 = E e α ( 1 - υ 2 ) R 0 2 C 1 + P s - - - ( 11 ) ]]>7)根据公式(8)和(9)求解出环向应变εθ,把εθ代入几何方程(2)中得到围岩的径向位移μr;考虑开挖后的位移是由于开挖后的应力增量所造成的,而原岩应力部分并不引起新的位移,采用应力增量:即用σr和σθ减去静水压力P0,获得开挖后径向位移表达式如下: u r = 1 - υ 2 E e [ ( σ θ - P 0 ) - υ 1 - υ ( σ r - P 0 ) ] r + α ( 1 + υ ) E s E e W ( 1 - e - a t ) r - - - ( 12 ) ]]>8)采用一次可靠性分析法分析考虑膨胀演化的硬石膏隧道可靠性:8.1)对Hasofer-Lind可靠度的表达式: β = m i n x ∈ F [ x i - μ i σ i ] T [ R ] - 1 [ x i - μ i σ i ] - - - ( 13 ) ]]>进行调整,式中R代表相关性矩阵;σi代表随机变量xi的标准差,调整为: β = m i n x ∈ F [ x i - μ i N σ i N ] T [ R ] - 1 [ x i - μ i N σ i N ] - - - ( 14 ) ]]>以保证对于非正态相关的变量,采用Hasofer-Lind可靠度分析考虑膨胀演化的硬石膏隧道可靠性也是正确的;式中:分别代表随机变量xi的等效正态平均值和标准差;通过Rackwitz-Fiessler双参数等效正态变换计算得到; σ N = φ { φ - 1 [ F ( x ) ] } f ( x ) - - - ( 15 a ) ]]>μN=x-σN×φ-1[F(x)] (15b)式中:x代表原始非正态随机变量;Φ-1[·]代表标准正态累积分布的倒数;F(x)代表原非正态累积分布函数在x点的取值;代表标准正态分布的概率分布函数;f(x)代表在x点处原非正态概率密度值;基于可靠度,失效概率表达式为:Pf≈1-φ(β) (16)φ(·)代表标准正态变量的累积分布函数;8.2)基于一次可靠性分析法,分析硬石膏隧道可靠性8.2.1)将公式(13)转换为: β = m i n x ∈ F [ n ] T [ R ] - 1 [ n ] - - - ( 17 ) ]]>n代表变量ni的列向量;在优化求解过程中,xi的值自动调整,对应的ni值根据公式(18)自动求解: n i = x i - μ i σ i - - - ( 18 ) ]]>8.2.2)建立可靠性分析结构功能函数,硬石膏隧道临时支护阶段的功能函数定义如下:g(X)=ucv-ur(r=R0) (19)式中X是矢量,代表一系列的随机变量;μcv是隧道临空面的临界位移,当临空面的位移超过此值,则隧道发生失稳或者衬砌侵限;8.2.3)对可靠性分析变量进行分类;将μcv、P0、Ps、R0、Rmax、t划分为确定性变量,其中μcv、Ps、t属于设计变量;μcv对应隧道支护预留变形量,膨胀时间t对应隧道支护时间;由于岩土体参数的不确定性,将Es、Ee、υ、α、a、w0i划分为随机变量,C1、C2的值根据式(13)、(14)由获得;8.2.4)建立Excel可靠度求解表格,采用Microsoft Excel内置的优化求解器求解可靠度,求解目标设置为β值最小,可变量为x*,约束条件为g(X)=0,其中可靠度β值与ni值遵循式(6)、(7),x*初始值设定为平均值。
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