[发明专利]一种内窥镜荧光图像的分割方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201711304683.X | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN107977969B | 公开(公告)日: | 2020-07-21 |
发明(设计)人: | 迟崇巍;王丽 | 申请(专利权)人: | 北京数字精准医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 郭晓宇;汤在彦 |
地址: | 101500 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种内窥镜荧光图像的分割方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取卷积神经网络,卷积神经网络是通过将采集到的荧光图像,随机选取其中的一部分图像作为训练集,在选取的图像中,分割出感兴趣的目标图像并添加标签,将训练集中以超过设定阈值的像素点为中心的图像块及其标签输入到神经网络中进行训练得到的;获取待处理的内窥镜荧光图像,将待处理的内窥镜荧光图像输入到卷积神经网络中,得到图像分割结果。本发明利用卷积神经网络,将光学手术导航内窥镜荧光图像的分割问题转化为了图像像素点的二分类问题,通过对整个系统的不断训练和优化,有效克服了光学手术导航内窥镜荧光图像的非匀质性,准确地提取出了图像中的感兴趣目标。 | ||
搜索关键词: | 一种 内窥镜 荧光 图像 分割 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种内窥镜荧光图像的分割方法,其特征在于,包括:获取卷积神经网络,所述卷积神经网络是通过将采集到的荧光图像,随机选取其中的一部分图像作为训练集,在选取的图像中,分割出感兴趣的目标图像并添加标签,将所述训练集中以超过设定阈值的像素点为中心的图像块及其标签输入到神经网络中进行训练得到的;获取待处理的内窥镜荧光图像,将所述待处理的内窥镜荧光图像输入到所述卷积神经网络中,得到图像分割结果。
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