[发明专利]一种基于PMU数据的变压器状态在线诊断方法

摘要

本发明涉及变压器在线检测技术领域，尤其涉及一种基于PMU数据的变压器状态在线诊断方法。首先利用灰预测系统在贫信息，根据过去及现在已知和非确定的信息，通过对原始数据的累加或累减生成建立灰模型，运用时间序列数据来确定微分方程的参数，逐步使灰量白化，并对系统的未来状态做出科学预测，即通过灰色预测模型预测电气设备在未来时刻的各定量指标参数；其次利用改进证据理论进行变压器故障诊断模型建模，结合灰色模型预测的未来时刻定量指标参数，有效地降低了证据冲突率，使得模型更加准确。并构建了变压器状态评估体系，该评估体系由多项指标构成，并针对变压器自身的特点，给出了变压器状态评估的分级策略。

主权项

1.一种基于PMU数据的变压器状态在线诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、从电力系统PMU中获得PMU数据，并对所得PMU数据进行处理；步骤2、对PMU数据进行滤波去噪处理；步骤3、针对PMU数据对变压器运行特征参数进行提取，建立变压器运行状态评价指标体系；步骤4、运用层次-熵权组合权重法计算各个评价指标对于最终评估结果的影响权重；步骤5、运用多变量灰色预测模型和改进证据理论的智能算法融合方法建立变压器在线运行状态评估模型；步骤6、建立变压器在线状态分级策略并根据评估结果给出电力系统中变压器的检修策略。