[发明专利]一种检测摄像头被干扰的方法和装置

摘要

本发明公开了一种检测摄像头被干扰的方法和装置，该方法包括以下步骤：步骤1，计算当前视频帧的图像熵，通过图像熵的大小初步判断摄像头是否存在干扰；步骤2，若步骤1判断摄像头不存在干扰，获取摄像头在最近N帧内连续变化的区域，通过连续变化区域的大小判断摄像头存在干扰；步骤3，创建或定期更新参考背景；步骤4，当参考背景存在，则比较当前帧与参考背景的差异，判断摄像头是否存在干扰。该方法可以检测多种摄像头被干扰情况，例如黑白帧、摄像头被遮挡、摄像头被移动，该方法中使用的参考背景动态变化，有效应对一些自然因素的影响。

主权项

1.一种检测摄像头被干扰的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，计算当前视频帧的图像熵，通过图像熵的大小初步判断摄像头是否存在干扰；通过设置一个阈值tamper_threshold_1，当所述图像熵小于阈值tamper_threshold_1，则可判断该摄像头存在干扰，否则进入步骤2；步骤2，获取摄像头在最近N帧内连续变化的区域，通过连续变化的区域的大小判断摄像头是否存在干扰；所述获取摄像头在最近N帧内连续变化的区域的方法包括：当图像队列不存在时，创建一个图像队列，所述图像队列用于存储当前帧在内的最新N帧视频图像，当该图像队列存在时只需要更新即可，若该图像队列中所缓存的视频帧的帧数已经达到N，则先将该队列中的第一帧删除，然后缓存当前帧至图像队列，反之，则直接缓存当前帧至图像队列；当图像队列中存在N帧视频图像，取所述图像队列中相同间隔的N1帧图像，N1＜N，后N1‑1帧图像均分别与N1帧图像中最前一帧图像作帧差处理，获得N1‑1个帧差图像；对N1‑1个帧差图像作交运算获得图像image1；对二值化图像image1的所有像素值求和，就是N帧连续变化区域的大小；预先设置阈值tamper_threshold_2，若image1中所有像素的灰度值求和的值大于阈值tamper_threshold_2，则可判断摄像头存在干扰，否则进入步骤3；步骤3，创建或定期更新参考背景；步骤4，当参考背景存在，则比较当前帧与参考背景的差异，判断摄像头是否存在干扰；当参考帧存在时，取当前视频帧与该参考帧作帧差，以阈值binary_threshold对侦差图像二值化得到image2，对image2的所有像素的灰度值求和，将该和与预先设置的阈值tamper_threshold_3比较，若大于阈值tamper_threshold_3，则判断摄像头存在干扰。