[发明专利]一种基于哈希算法的大规模影像匹配方法在审
| 申请号： | 201711308095.3 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109902700A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 钱晓明;谭靖;宋瑞丽 | 申请（专利权）人： | 北京航天泰坦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;武玥 |
| 地址： | 100070 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于哈希算法的大规模影像匹配方法，所述方法包括：步骤1)提取原图像和目标图像的所有特征点；步骤2)在每个特征点处提取特征描述子，并为特征点分配方向值，生成特征向量；步骤3)利用哈希算法将所有的特征向量映射到哈希表，每个特征向量对应一个哈希特征码，利用映射函数将哈希特征码分别分配至若干个桶组中；步骤4)从原图像中选取一个特征点的特征向量为原特征，利用哈希表中的特征向量对原图像和目标图像进行匹配，获取匹配的同名点。本发明方法能够实现大规模影像的快速精确匹配，有效提高大规模影像的匹配效率，同时又可以保证大区域影像匹配的几何精度。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 匹配 特征点 影像 哈希算法 原图像 目标图像 哈希表 特征码 哈希 分配方向 匹配效率 提取特征 映射函数 大区域 描述子 映射 分配 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于哈希算法的大规模影像匹配方法，所述方法包括：步骤1)提取原图像和目标图像的所有特征点；步骤2)在每个特征点处提取特征描述子，并为特征点分配方向值，生成特征向量；步骤3)利用哈希算法将所有的特征向量映射到哈希表，每个特征向量对应一个哈希特征码，利用映射函数将哈希特征码分别分配至若干个桶组中；步骤4)从原图像中选取一个特征点的特征向量为原特征向量，利用哈希表中的特征向量对原图像和目标图像进行匹配，获取匹配的同名点。
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