[发明专利]一种基于尺度自适应的头部检测和密度图的人群计数方法有效
| 申请号： | 201711308233.8 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN108154089B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 纪庆革;朱婷;马天俊 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/194;G06T7/269 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于尺度自适应的头部检测和密度图的人群计数方法，对图像进行特征训练和预测；首先提取图像的梯度信息和图像的前景；生成与图像对应的尺度和参数；然后分割前景图像，筛选样例；用样例进行训练得到头部的训练模型；利用训练模型进行预测，得到预测结果；根据预测结果生成多尺度密度图，将密度图加和得到预测总人数。用尺度自适应的方法结合头部检测对图片中的行人进行计数，弥补了普通的检测方法对于透视变换问题上的不足；自适应的尺度筛选方法和密度图的应用，使得本发明有更好的鲁棒性，可以适用于不同的场景。对于patch的筛选以及分类使得训练出来的模型分类能力更强，保障了人群计数的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 自适应 头部 检测 密度 人群 计数 方法 | ||
【主权项】：
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