[发明专利]用于个性化推荐的排序方法，排序模型训练方法和排序系统在审
| 申请号： | 201711308395.1 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN109903111A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 王冬月;乔驰;殷大伟;赵一鸿 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供用于个性化推荐的排序方法、排序系统以及排序模型的训练方法。该排序方法包括：获取用户数据与商品数据并生成用户‑商品对，获取所述用户‑商品对的特征，获取商品优惠特征和商品热销特征，以及使用排序模型基于所述用户‑商品对的特征、所述商品优惠特征和所述商品热销特征对商品打分并基于得分排序。该排序方法和系统可以准确模拟和预测用户在秒杀服务中的购买行为，充分利用长尾效应，有效避免排序模型对低客单价商品的偏置问题，提高购物网站的提升转化率和利润。 | ||
| 搜索关键词： | 排序模型 排序 个性化推荐 排序系统 商品优惠 模拟和预测 长尾效应 购物网站 商品数据 用户数据 单价 偏置 利润 购买 服务 | ||
【主权项】：
1.一种用于个性化推荐的排序方法，其特征在于，包括：获取用户数据与商品数据并生成用户‑商品对，获取所述用户‑商品对的特征，获取商品优惠特征和商品热销特征，以及使用排序模型基于所述用户‑商品对的特征、所述商品优惠特征和所述商品热销特征对商品打分并基于得分排序。
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