[发明专利]一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法在审
| 申请号： | 201711309048.0 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN107958474A | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 杨敏;杨妮妮;孙立;叶营;茆昌盛 | 申请（专利权）人： | 时代数媒科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06K9/00;G06K9/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 宁波高新区核心力专利代理事务所(普通合伙)33273 | 代理人： | 涂萧恺 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，包含了从剪纸样本采集、扫描、整理、入库、关键特征提取，使用深度学习方法进行特征训练，得到剪纸样本模型，通过处理外部输入图像，对图像进行剪纸艺术化处理后进行输出。本发明通过采集大量剪纸样本进行训练得到剪纸模型，将用户图片实时剪纸，突破传统剪纸的加工周期长，不稳定等因素，先进互联网技术与传统非遗文化剪纸的有效结合，将传统剪纸艺术通过互联网的形式来进行传播，有效的对非遗文化进行保护宣传。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图形图像 剪纸 艺术化 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法，包括以下内容与步骤：步骤1、采集传统剪纸艺术作品；步骤2、扫描剪纸艺术作品形成数字化剪纸图像内容；步骤3、处理数字化剪纸图像内容，提取关键特征值；步骤4、对数字化剪纸图像内容的关键特征值进行深度学习训练，得出特征模型；步骤5、接收外部图片内容并处理外部图片；步骤6、对处理后的外部图片使用步骤4中训练好的特征模型进行剪纸化处理；步骤7、调整剪纸化处理后的图片；步骤8、对处理后的图像进行对象存储并输出。
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