[发明专利]一种降低和展现流式大数据不确定性的系统有效
申请号: | 201711309625.6 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN108073697B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 巫英才;唐谈 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/26 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 徐敏 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种降低和展现流式大数据不确定性的系统,包括:数据采集与抽样模块,用于储存包含不确定性的流式大数据,根据用户指定的属性与时间戳,通过时间序列集合的形式组织储存数据;不确定性建模优化模块,根据所述数据采集与抽样模块中的储存数据随时间变化的波动特征建立不确定性量化模型,并对不确定性量化模型进行求解,得到单个时间序列和时间序列集合的不确定性信息;可视化图像模块,用于可视化所述不确定性量化模型不同层面的不确定性信息,包括:个体层面,采用线条不透明度的变化来展现单个时间序列不确定性的时序变化;全局层面,展现时间序列集合的不确定性信息;人机交互模块,用户通过经验对所述不确定性量化模型的参数进行调整。 | ||
搜索关键词: | 一种 降低 展现 流式大 数据 不确定性 系统 | ||
【主权项】:
1.一种降低和展现流式大数据不确定性的系统,其特征在于,包括:数据采集与抽样模块,用于储存包含不确定性的流式大数据,根据数据本身的属性与时间戳以时间序列的形式进行组织储存;不确定性建模优化模块,根据所述数据采集与抽样模块中的储存数据随时间变化的波动特征建立不确定性量化模型,并对不确定性量化模型进行求解,得到单个时间序列和时间序列集合的不确定性信息;可视化图像模块,用于可视化所述不确定性量化模型的不同层面的不确定性信息,包括:个体层面,采用线条不透明度的变化来展现单个时间序列不确定性的时序变化;全局层面,展现时间序列集合不确定性的时序变化;人机交互模块,用户通过经验对所述不确定性量化模型的参数进行调整。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711309625.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置