[发明专利]一种降低和展现流式大数据不确定性的系统有效

专利信息
申请号: 201711309625.6 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN108073697B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 巫英才;唐谈 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/26
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 徐敏
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种降低和展现流式大数据不确定性的系统,包括:数据采集与抽样模块,用于储存包含不确定性的流式大数据,根据用户指定的属性与时间戳,通过时间序列集合的形式组织储存数据;不确定性建模优化模块,根据所述数据采集与抽样模块中的储存数据随时间变化的波动特征建立不确定性量化模型,并对不确定性量化模型进行求解,得到单个时间序列和时间序列集合的不确定性信息;可视化图像模块,用于可视化所述不确定性量化模型不同层面的不确定性信息,包括:个体层面,采用线条不透明度的变化来展现单个时间序列不确定性的时序变化;全局层面,展现时间序列集合的不确定性信息;人机交互模块,用户通过经验对所述不确定性量化模型的参数进行调整。
搜索关键词: 一种 降低 展现 流式大 数据 不确定性 系统
【主权项】:
1.一种降低和展现流式大数据不确定性的系统,其特征在于,包括:数据采集与抽样模块,用于储存包含不确定性的流式大数据,根据数据本身的属性与时间戳以时间序列的形式进行组织储存;不确定性建模优化模块,根据所述数据采集与抽样模块中的储存数据随时间变化的波动特征建立不确定性量化模型,并对不确定性量化模型进行求解,得到单个时间序列和时间序列集合的不确定性信息;可视化图像模块,用于可视化所述不确定性量化模型的不同层面的不确定性信息,包括:个体层面,采用线条不透明度的变化来展现单个时间序列不确定性的时序变化;全局层面,展现时间序列集合不确定性的时序变化;人机交互模块,用户通过经验对所述不确定性量化模型的参数进行调整。
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