[发明专利]基于粒子群优化和本德尔分解的家庭能量数据优化方法有效
申请号: | 201711309807.3 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN108182487B | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 黄言态;康敏;梁博淼;郑玉珍 | 申请(专利权)人: | 浙江科技学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310023 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于粒子群优化和本德尔分解的家庭能量数据优化方法。建立家庭能量管理系统的优化数学模型,优化数学模型以整个家庭能量管理系统中一天总电费开支最少作为优化目标并建立优化目标函数,同时建立优化目标函数的约束条件;输入优化数学模型需要的参数,采用粒子群优化和本德尔分解结合的方法对所述优化数学模型进行求解,获取最优变量参数,根据最优变量参数对家庭能量管理系统中的设备进行最优控制,并获得最少电费开支。本发明方法能有效求解该数学模型,并能获得较优解。 | ||
搜索关键词: | 基于 粒子 优化 分解 家庭 能量 数据 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于粒子群优化和本德尔分解的家庭能量数据优化方法,PSO表示粒子群优化算法,其特征在于,包括:1)建立家庭能量管理系统的优化数学模型,优化数学模型以整个家庭能量管理系统中一天总电费开支最少作为优化目标并建立优化目标函数,同时建立优化目标函数的约束条件,约束条件包括基本电器约束,基本电器约束包括电能供需平衡约束、热能供需平衡约束、燃料电池约束、蓄电池约束、空调设备约束和开关控制设备约束;2)输入优化数学模型需要的参数,采用粒子群优化和本德尔分解结合的方法对所述优化数学模型进行求解,获取最优变量参数,根据最优变量参数对家庭能量管理系统中的燃料电池、蓄电池、空调设备、开发控制设备进行最优控制,并获得最少电费开支。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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