[发明专利]一种基于神经网络的脉搏波信号血压检测方法在审
| 申请号： | 201711309884.9 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN107928654A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 林金朝;张亚华;庞宇;李国权;曲雷政 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于神经网络的脉搏波信号血压检测方法，属于生命体征信号处理领域和人工智能领域。该方法包括步骤使用一个数据采集模块，采集脉搏波信号；使用一个数据处理模块，用于处理原始脉搏波信号，主要使用低通滤波去除信号中的高频突变点及小波去噪算法去除信号中的基线漂移；提取脉搏波中的特征点，特征点包含脉搏波周期，周期内的最大值和最小值，波形时域面积参数，周期内的曲率最大点和曲率最小点等一系列特征点；计算相关特征参数，本发明提取了15个特征参数；将15个特征参数作为输入层，选取适当的人工智能的BP算法，基于神经网络计算出收缩压和舒张压。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 脉搏 信号 血压 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的脉搏波信号血压检测方法，其特征在于：所述检测算法通过以下步骤实现：步骤一、使用一个数据采集模块，用于采集脉搏波信号；步骤二、使用一个数据处理模块，用于处理采集得到的脉搏波信号；步骤三、处理去噪后的脉搏波信号，提取脉搏波的特征点；步骤四、基于脉搏波的特征点提取脉搏波特征参数；步骤五、将选取的特征参数作为神经网络的参数输入层，计算出收缩压和舒张压。
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