[发明专利]一种基于信息熵的遥感影像特征离散化方法及系统有效
| 申请号： | 201711311000.3 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN107909062B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 黄梦醒;陈琼;张雨;冯文龙 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 570228 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于信息熵的遥感影像特征离散化方法及系统，该方法包括步骤：建立基于像元值和所属类别的影像信息决策表；基于信息熵的区间分隔模型计算区间信息熵，基于信息熵进行区间分割；对所述影像信息决策表进行离散化，并分别计算离散化前、后影像信息表的不可分辨关系差异度；对离散化的结果进行评估，选择最优的离散化方案。本发明方法及系统可以降低离散化区间数目，避免区间信息的冗余性，缓解离散化数据失真问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 遥感 影像 特征 离散 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于信息熵的遥感影像特征离散化方法，其特征在于，包括以下步骤：列出遥感影像中被选中样本在各个波段的像元值和所属类别，并建立基于像元值和所属类别的影像信息决策表；基于信息熵的区间分隔模型计算区间信息熵，基于信息熵进行区间分割；对所述影像信息决策表进行离散化，并分别计算离散化前、后影像信息表的不可分辨关系差异度；根据所述不可分辨关系差异度对离散化的结果进行评估，选择最优的离散化方案。
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