[发明专利]考虑压缩空气储能的风电并网备用整定方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711311268.7 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN107994609B 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 梅生伟;陈来军;卢强;薛小代 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/28
代理公司: 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 张润
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种考虑压缩空气储能的风电并网备用整定方法及装置,其中,方法包括:根据风电历史数据对风电处理进行预测,构建风电不确定集合;获取电力系统每个时段需满足的发电容量约束、功率平衡约束、传输潮流约束和备用量约束;获取压缩空气储能系统每个时段的出力约束和储能能量约束;获取所述电力系统的最小化成本目标函数;构建考虑压缩空气储能的鲁棒备用整定模型;利用混合整数线性规划转化及C&CG求解算法求解所述鲁棒备用整定模型,获取考虑压缩空气储能的鲁棒备用整定策略。该方法具有充分发挥压缩空气储能可等效增加系统旋转备用的特性,提高系统安全,提升稳定水平的优点。
搜索关键词: 考虑 压缩空气 并网 备用 方法 装置
【主权项】:
1.一种考虑压缩空气储能的风电并网备用整定方法,其特征在于,包括以下步骤:/n根据风电历史数据对风电处理进行预测,构建风电不确定集合;/n获取电力系统每个时段需满足的发电容量约束、功率平衡约束、传输潮流约束和备用量约束;/n获取压缩空气储能系统每个时段的出力约束和储能能量约束;/n获取所述电力系统的最小化成本目标函数,其中,所述获取所述电力系统的最小化成本目标函数,进一步包括:设置所述电力系统备用整定模型的以最小化成本为目标的上层目标函数和以最小化备用成本为目标的下层目标函数,构造min-max-min三层模型,其中,所述min-max-min三层模型,进一步包括:/n上层问题的目标函数的数学表达式为:/n
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