[发明专利]一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201711311413.1 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN108154518B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 刘凌海;莫宇达;王雷;王学文 | 申请（专利权）人： | 广州华多网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/30;G06N3/04;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括步骤：将待测图像及对应的背景图像输入预先生成的神经网络模型，获取所述神经网络模型的输出结果，其中所述待测图像的背景与所述背景图像匹配；根据所获得的输出结果获取前景图像；其中，所述神经网络模型以背景样本图像及拍摄样本图像为样本数据训练生成，所述拍摄样本数据图像为包括前景标注信息的样本图像，所述拍摄样本图像的背景与背景样本图像匹配。通过本申请提出的方法可以减少模型的训练的时间、降低图像处理的复杂度以及增加图像处理的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：将待测图像及对应的背景图像输入预先生成的神经网络模型，获取所述神经网络模型的输出结果，其中所述待测图像的背景与所述背景图像匹配；根据所获得的输出结果获取前景图像；其中，所述神经网络模型以背景样本图像及拍摄样本图像为样本数据训练生成，所述拍摄样本数据图像为包括前景标注信息的样本图像，所述拍摄样本图像的背景与背景样本图像匹配。
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