[发明专利]运动目标分割方法及装置有效
申请号: | 201711311606.7 | 申请日: | 2017-12-11 |
公开(公告)号: | CN108053410B | 公开(公告)日: | 2020-10-20 |
发明(设计)人: | 刘挺;邢晨;徐展;曲晓超;张伟 | 申请(专利权)人: | 厦门美图之家科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/246;G06N3/04 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 苏胜 |
地址: | 361008 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种运动目标分割方法及装置,应用于图像处理设备,该图像处理设备中预存有用于进行运动目标分割的CNN模型。方法包括:针对待分割视频的当前图像帧,将当前图像帧以及从当前图像帧之前的预设数量帧图像中分割出的运动目标轮廓输入CNN模型进行处理,得到当前图像帧的多个特征图,该多个特征图包括运动目标的运动时序特征图及底层图像特征图;对该多个特征图进行处理,得到并输出运动目标在当前图像帧中的轮廓。通过上述设计,在CNN模型的输入信息中增加了当前图像帧之前的预设数量帧图像的信息,从而引入了运动目标的时序信息,使得CNN模型可以用更精简的神经网络层和网络参数对视频中的运动目标进行分割。 | ||
搜索关键词: | 运动 目标 分割 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种运动目标分割方法,其特征在于,应用于图像处理设备,所述图像处理设备预存有用于进行运动目标分割的CNN模型,所述方法包括:针对待分割视频的当前图像帧,将所述当前图像帧以及从所述当前图像帧之前的预设数量帧图像中分割出的运动目标轮廓输入所述CNN模型进行处理,得到所述当前图像帧的多个特征图,所述多个特征图包括所述运动目标的运动时序特征图及底层图像特征图;对所述多个特征图进行处理,得到并输出所述运动目标在所述当前图像帧中的轮廓。
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