[发明专利]基于高时间分辨率和空间分辨率多光谱遥感数据的草地地上生物量反演方法在审
| 申请号： | 201711312631.7 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108152212A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 袁烨城;高锡章;李宝林;王双;孙庆龄;张涛;蒋育昊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所;中国标准化研究院 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的基于高时间分辨率和空间分辨率多光谱遥感数据的草地地上生物量反演方法，具体步骤为：1)选取覆盖草地生长季的多光谱遥感数据，计算NDVI，并合成覆盖研究区的每月最大NDVI；2)根据气象站点的月均温、月总降水量、月总太阳辐射数据，插值生成覆盖研究区的月均温、月总降水量、月总太阳辐射数据；3)基于光能利用率(Light Use Efficiency，LUE)理论，利用CASA(Carnegie‑Ames‑Stanford Approach)模型计算草地的净第一生产力(Net Primary Productivity，NPP)；4)根据NPP和地上生物量和地下生物量之比，计算出草地地上生物量。 | ||
| 搜索关键词： | 地上生物量 多光谱遥感 草地 高时间分辨率 空间分辨率 总太阳辐射 总降水量 反演 覆盖 地下生物量 光能利用率 模型计算 气象站点 生长季 合成 研究 生产力 | ||
【主权项】：
一种基于高时间分辨率和空间分辨率多光谱遥感数据的草地地上生物量反演方法，具体步骤为：1)选取覆盖草地生长季的多光谱遥感数据，计算归一化草地指数NDVI，并合成覆盖研究区的每月最大NDVI；2)根据气象站点的月均温、月总降水量、月总太阳辐射数据，插值生成覆盖研究区的月均温、月总降水量、月总太阳辐射数据，其空间分辨率与多光谱遥感数据的分辨率保持一致；3)基于光能利用率(Light Use Efficiency，LUE)理论，利用CASA(Carnegie‑Ames‑Stanford Approach)模型计算草地的净第一生产力(Net Primary Productivity，NPP)，其计算过程为：首先根据每一个草地类型的归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(SR)得到草地的光合有效辐射的吸收比例(FPAR)，其次根据草地生长最旺盛的月份的温度计算得到草地生长最适宜温度指数Tε1(无单位)，然后根据草地的最适宜温度指数和每月月均温计算得到草地在偏离最适宜温度条件下的对光能利用率减少的系数Tε2(无单位)，之后计算草地的水分胁迫影响系数Wε(无单位)，最终将上述指标与月总太阳辐射SOL与草地有效辐射转换率系数εmax相乘得到生长季每月的NPP，生长季各个月NPP累加得到草地年度NPP，如公式(1)所示：NPP＝SOL(x，t)×FPAR(x，t)×0.5×Tε1(x，t)×Tε2(x，t)×Wε(x，t)×εmax(1)，SOL(x，t)表示t月内像元(位置)x处的太阳辐射总量，单位为MJ.m‑2，FPAR为草地层对入射光合有效辐射的吸收比例(无单位)，ε(x，t)表示像元在t月的实际有效辐射转换率，单位为gC.MJ‑1。4)根据NPP和地上生物量和地下生物量之比，计算出草地地上生物量。
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