[发明专利]一种基于模板的云应用容器自动化监测方法在审
申请号: | 201711313258.7 | 申请日: | 2017-12-12 |
公开(公告)号: | CN108182130A | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 周红卫;刘延新;李亚琼;周博;刘永波 | 申请(专利权)人: | 江苏润和软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32;G06F11/34;H04L12/26;H04L29/06;H04L29/08 |
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地址: | 210041 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 发明涉及一种基于模板的云应用容器自动化监测方法。对容器环境中的被监测对象、收集的度量指标、收集的监测数据进行抽象描述,为监测数据采集和处理提供模型。物理机上运行的监测数据收集器和容器自发现组件会将容器的监测数据主动发送给监测数据持久化模块和异常检测模块。能够自动获取容器的基本信息,探测容器的软件环境,并匹配对应的监测模板,从而在容器实例生成时即可自动实施监测。 | ||
搜索关键词: | 监测数据 自动化监测 云应用 监测数据采集 异常检测模块 被监测对象 抽象描述 发现组件 基本信息 容器环境 软件环境 实例生成 探测容器 自动获取 自动实施 持久化 收集器 监测 度量 匹配 | ||
【主权项】:
1.方法特征在于实现步骤如下:第一步,建立监测模型:包括宿主机模型、度量指标模型、监测数据模型,通过模型定义的数据收集格式,可以有效表示分布式、非结构化、异构的监测数据,监测模板模型:Template: = (Specification, Metrics, graph),Specification:=(uuid, name, type):定义了监测模板的唯一标识、模板的名字、模板对应的容器类型,Metrics:当前模板中定义的度量指标集合,graph:监测数据展示用的图形;第二步,容器自动发现:自动发现既包括容器生命周期状态的感知,容器软件环境的探测,感知到容器的生成并探测到容器的软件环境之后,需要为容器绑定需要监测的度量,为每种不同类型的容器定义了不同的监测模板;第三步,容器监测数据收集:通过容器自动发现技术完成容器信息在监测系统的注册以后,监测系统将启动容器监测数据收集组件,在容器内部署监测代理程序用于收集数据。
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