[发明专利]一种利用3D Avatar重建人脸表情的方法及系统有效
| 申请号： | 201711314522.9 | 申请日： | 2017-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN107886568B | 公开（公告）日： | 2020-03-03 |
| 发明（设计）人： | 田飞;李小波 | 申请（专利权）人： | 东方梦幻文化产业投资有限公司;北京恒信彩虹科技有限公司;北京恒信彩虹信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段宇 |
| 地址： | 100029 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种利用3D Avatar重建人脸表情的方法及系统，涉及图像处理及识别的技术领域，解决了现有技术中3D Avatar重建人脸表情的方法精度低、操作繁琐的技术问题。本申请的重建人脸表情的方法包括：步骤S1、建立数据库，获得训练数据；步骤S2、学习数据库，建立随机蕨回归森林，根据2D正面无表情人脸照片，获取用户的无表情3D模型；步骤S3、使用随机蕨回归算法，继续学习数据库，回归人脸表情权重；步骤S4、摄像头对准人脸，求出人脸表情权重；步骤S5、将用户的人脸表情权重应用到3D Avatar模型中，得到拟合后的3D模型，实现表情重建。本申请主要应用于表情重建。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 avatar 重建 表情 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种利用3D Avatar重建人脸表情的方法，其特征在于，包括：步骤S1、建立数据库，获得训练数据；步骤S2、学习数据库，建立随机蕨回归森林，根据2D正面无表情人脸照片，获取用户的无表情3D模型；步骤S3、使用随机蕨回归算法，继续学习数据库，回归人脸表情权重；步骤S4、摄像头对准人脸，求出人脸表情权重；步骤S5、将用户的人脸表情权重应用到3D Avatar模型中，得到拟合后的3D模型，实现表情重建。
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