[发明专利]结合多采样率下采样和超分辨率重建技术的图像编码框架

摘要

本发明公开了一种结合多采样率下采样和超分辨率重建技术的图像编码框架。主要包括以下步骤：将待压缩图像分成32×32的块，然后在多种采样率下对每个块进行下采样；对每种下采样块进行粗略的JPEG编解码，并上采样解码后的低分辨率块；通过率失真优化选择每个块的最优的采样率与量化参数；根据选定的参数，使用JPEG对各个块进行编解码，并使用基于深度学习的超分辨率技术对解码块进行重建；将重建块组合成图像。本发明可以在全码率段提升JPEG的率失真性能，并且在相同解码图像质量下，可以实现更高的压缩率。本方法可以适用于多种主流图像编码器，实现图像数据的高效存储与传输。

主权项

1.结合多采样率下采样和超分辨率重建技术的图像编码框架，其特征在于包括以下步骤：步骤一：将原始图像按32×32大小进行分块，然后对每个块进行多种采样率的下采样；步骤二：对下采样后的小块进行多量化参数的预编解码，并统计量化后DCT系数的非零值的个数；步骤三：用插值方法将解码后的图像小块插值到原始分辨率，并计算重建块与原始块间的均方误差；步骤四：使用率失真优化算法，选择最优的采样率及其对应的下采样模式与量化参数；步骤五：根据获得的最优采样模式与量化参数，使用JPEG对原始图像块进行下采样与编解码；步骤六：通过使用基于深度学习的超分辨率重建技术训练出的多个模型，对解码后的图像小块进行超分辨率重建；步骤七：将重建的图像块按照相应的方式组合，形成最终解码图像。