[发明专利]一种基于智能模型预测控制的脱硝优化控制算法在审
| 申请号： | 201711315194.4 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109917641A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张成伟;刘小蒙;孙雪平;任静 | 申请（专利权）人： | 南京凯盛国际工程有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 倪钜芳 |
| 地址： | 210036 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于智能模型预测控制的脱硝优化控制算法，分别针对被控制对象和操纵对象采集历史数据，采用自学习算法分析当前工况，自动计算被控对象的目标值和上、下限值；建立预测模型，预测系统在未来一段时间内的变化趋势；根据学习得到的约束条件和性能要求滚动地求解最优控制作用，并实施当前控制；检测实时信息，修正未来预测趋势，进行反馈校正，该算法可以直观查看预测优化趋势，该算法配套云分析平台，可以自行组态界面、图形、自定义数据分析，并支持PC、移动端访问，该算法明显减少氨水使用量，提高NOx排放标准，达到节能降耗、提升经济效益的目的；可以实时自动调整控制效果，减少人工干预；维护简单，部署方便的效果，该算法为脱硝优化控制开辟了新的途径。 | ||
| 搜索关键词： | 算法 脱硝 优化控制算法 预测控制 智能模型 氨水 自定义数据 被控对象 变化趋势 反馈校正 分析平台 节能降耗 控制对象 控制效果 历史数据 人工干预 实时信息 算法分析 性能要求 优化控制 预测模型 预测系统 约束条件 自动计算 组态界面 最优控制 移动端 自学习 预测 求解 直观 滚动 采集 修正 检测 配套 优化 部署 访问 分析 维护 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能模型预测控制的脱硝优化控制算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、分别针对被控制对象和操纵对象采集历史数据，采用自学习算法分析当前工况，自动计算被控对象的目标值和上、下限值，无需人工参与设定；该算法利用历史数据分析当前工况，根据工况智能计算出氮氧化物的浓度目标值与上、下限值；步骤二、建立预测模型，预测系统在未来一段时间内的变化趋势；步骤三、根据给定的约束条件和性能要求滚动地求解最优控制作用，并实施当前控制；步骤四、检测实时信息，修正未来预测趋势，进行反馈校正。
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