[发明专利]一种基于RCNN的图像检测和流量统计的算法在审

专利信息
申请号: 201711315930.6 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN108197530A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 盛斌;张越青;肖佳平;田立武;周旭楚 申请(专利权)人: 嘉兴慧康智能科技有限公司;上海交通大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04
代理公司: 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 代理人: 李静
地址: 314001 浙江省嘉兴市城南路1539*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于RCNN的图像检测和流量统计的算法,具体步骤如下:步骤一,利用选择搜索法选取region proposal;步骤二,对每个proposal进行仿射变换正规化,变成227x227 pixel size的图像;步骤三,利用5层卷积2层全连接的卷积神经网络进行特征提取;步骤四,对每个类别训练一个SVM分类器;步骤五,利用物体跟踪的统计结果对出现物体进行状态判别以及状态之间的转换统计,状态包括待定出现、确认出现、待定消失和确认消失,得出流量统计的结果。本发明的方法基于RCNN的处理结果,充分利用视频中时间轴的信息得到了一个适用于普通视频,可以任意位置方向进出的流量统计算法,并可以处理物体重叠现象,达到了较高的准确率,较原算法有了极大的改进。
搜索关键词: 流量统计 算法 图像检测 视频 卷积神经网络 仿射变换 特征提取 统计结果 位置方向 物体跟踪 重叠现象 状态判别 时间轴 准确率 卷积 正规化 搜索 图像 转换 改进 统计
【主权项】:
1.一种基于RCNN的图像检测和流量统计的算法,其特征在于,具体步骤如下:步骤一,利用选择搜索法选取region proposal;步骤二,对每个proposal进行仿射变换正规化,变成227x227 pixel size的图像;步骤三,利用5层卷积2层全连接的卷积神经网络进行特征提取;步骤四,对每个类别训练一个SVM分类器;步骤五,利用物体跟踪的统计结果对出现物体进行状态判别以及状态之间的转换统计,状态包括待定出现、确认出现、待定消失和确认消失,得出流量统计的结果。
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