[发明专利]获取属性的分类信息的方法和装置有效
| 申请号： | 201711316202.7 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109919166B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 陈锡;谭文明 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 江崇玉 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种获取属性的分类信息的方法和装置，属于图像识别领域。所述方法包括：将多个样本图像，输入特征提取模型，分别得到每个样本图像的特征信息，将每个样本图像的特征信息分别输入多个属性分类模型，得到每个样本图像对应的多种属性的分类信息；根据每个样本图像对应的多种属性的分类信息、以及预设的每个样本图像对应的多种属性的基准分类信息，分别对特征提取模型与多个属性分类模型进行模型参数调整，得到训练后的特征提取模型与多个训练后的属性分类模型；当获取到待获取分类信息的目标图像时，基于特征提取模型与多个属性分类模型，获取目标图像对应的多种属性的分类信息。采用本公开，可以提高获取图像的属性的分类信息的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 属性 分类 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种获取属性的分类信息的方法，其特征在于，所述方法包括：将多个样本图像，输入特征提取模型，分别得到每个样本图像的特征信息，将所述每个样本图像的特征信息分别输入多个属性分类模型，得到每个样本图像对应的多种属性的分类信息；根据每个样本图像对应的多种属性的分类信息、以及预设的每个样本图像对应的多种属性的基准分类信息，分别对所述特征提取模型与所述多个属性分类模型进行模型参数调整，得到训练后的特征提取模型与多个训练后的属性分类模型；当获取到待获取分类信息的目标图像时，将所述目标图像输入所述训练后的特征提取模型，得到目标特征信息，将所述目标特征信息分别输入所述多个训练后的属性分类模型，得到所述目标图像对应的多种属性的分类信息。
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