[发明专利]设备故障发现方法及系统在审
| 申请号： | 201711316580.5 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108090606A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 于万钧;訾敬岩 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 徐燕;胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种设备故障发现方法及系统，通过传感器组采集设备运行过程中的设备运行状态反馈数据，并发送至本地存储器进行存储；从所述本地存储器，将所述设备运行状态反馈数据导入机器学习系统中提取特征参数；对提取的所述特征参数进行标准化处理后，发送至神经网络进行建模，得到神经网络模型；将所述神经网络模型发送至预测系统，以对所述设备的未来运行状态进行预测，能够预测设备的工作状态，第一时间发现设备故障，且预测结果精确性高，可靠性好。本发明采用的神经网络建模能够增强模型的学习能力和泛化能力，增强了模型的可靠性，进一步提高了分析数据的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 设备运行状态 神经网络模型 存储器 反馈数据 设备故障 发送 机器学习系统 神经网络建模 标准化处理 采集设备 传感器组 发现设备 分析数据 神经网络 特征参数 提取特征 学习能力 预测结果 预测设备 预测系统 运行过程 运行状态 建模 存储 发现 预测 | ||
【主权项】：
1.一种设备故障发现方法，其特征在于，包括：传感器组采集设备运行过程中的设备运行状态反馈数据，并发送至本地存储器进行存储；从所述本地存储器，将所述设备运行状态反馈数据导入机器学习系统中提取特征参数；对提取的所述特征参数进行标准化处理后，发送至神经网络进行建模，得到神经网络模型；将所述神经网络模型发送至预测系统，以对所述设备的未来运行状态进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海应用技术大学，未经上海应用技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711316580.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
