[发明专利]集合间相似度的确定方法和装置有效
| 申请号： | 201711317249.5 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN107909119B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 殷鹏;周家岐 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种集合间相似度的确定方法和装置，属于相似度度量技术领域。本发明提供的集合间相似度的确定方法和装置，根据数据集合中数据点之间的KNN距离，从数据点与数据点之间的k最近邻关系，进一步得出数据点与数据集合之间的k最近邻关系，进而通过计算集合中每个数据点与另一数据集合的k最近邻的比例，确定两数据集合间的相似度，从而确定样本差异或样本相似性，精度高；并且适用于各个维数、各种样本分布的数据集合，具有广泛的普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 集合 相似 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种集合间相似度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据集合和第二数据集合，其中，所述第一数据集合中的数据点的维数和第二数据集合中的数据点的维数相同；将第一数据集合和第二数据集合合并为第三数据集合；逐一从所述第三数据集合中选取当前抽样点，对于每个所述当前抽样点，计算所述当前抽样点与所述第三数据集合中的其它数据点的KNN距离；根据所述当前抽样点的KNN距离选取满足k最近邻邻居的邻居点，其中，k为预设值；如果所述邻居点和所述当前抽样点分别属于所述第一数据集合和所述第二数据集合，为所述当前抽样点设置相似标记；根据所述第三数据集合中带有相似标记的抽样点的总数，计算所述第一数据集合和所述第二数据集合的相似度。
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