[发明专利]样本数据处理方法、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711318024.1 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108009589A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 余宗桥 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美;叶虹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明揭示了一种样本数据处理方法、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取分类模型；通过分类模型进行模型重训练样本数据自动标注；显示模型重训练样本数据以及自动标注结果，接收对显示的自动标注结果修正的选择，获得模型重训练样本数据的标注扩充结果；将模型重训练样本数据和标注扩充结果回馈至模型训练，直至所得到分类模型不再获得分类性能提升进行了模型重训练样本数据所对应标注结果的迭代优化，以完成所对应标注结果的纠错查漏过程，提高标注准确性，不断扩充样本数据，由分类模型的自动标注而获得相应自动标注结果，经由修正的进行得到更为精准的标注扩充结果，获得规模庞大的样本数据以及对此而进行的量多维度广的标注。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种样本数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取通过初始样本数据和标注结果进行模型训练所得到的分类模型；通过所述分类模型进行模型重训练样本数据的自动标注，所述模型重训练样本数据是对所述初始样本数据的扩充；获取所述模型重训练样本数据对应的自动标注结果；显示所述模型重训练样本数据以及所对应自动标注结果，并接收对显示的所述自动标注结果进行修正的选择，获得所述模型重训练样本数据的标注扩充结果；将所述模型重训练样本数据和标注扩充结果回馈至所述模型训练，直至所得到分类模型不再获得分类性能提升。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711318024.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：探针传声器高温校准装置
- 下一篇：一种用于提升吨袋强度和耐温性能的填料
