[发明专利]列车牵引变流器故障诊断方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201711318556.5 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN109917200B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李晨;张慧源;褚金鹏;戴计生;刘邦木兰;刘雨聪;刘昕武;王同辉 | 申请（专利权）人： | 株洲中车时代电气股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 412001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了列车牵引变流器故障诊断方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取列车牵引变流器已标注的故障数据；其中，所述已标注的故障数据包括故障数据和标注信息；分别将所述已标注的故障数据输入不同深度神经网络模型进行训练，得到不同分类结果；将待分析的列车牵引变流器故障数据，输入诊断模型，以得到对应的列车牵引变流器故障的诊断结果；其中，所述诊断模型根据所述不同分类结果，结合所述不同深度神经网络模型得到。本申请公开的列车牵引变流器故障诊断方法，基于深度学习方法，快速得到列车牵引变流器的故障诊断结果，提高现场工作人员的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 列车 牵引 变流器 故障诊断 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种列车牵引变流器故障诊断方法，其特征在于，包括：获取列车牵引变流器已标注的故障数据；其中，所述已标注的故障数据包括故障数据和标注信息；分别将所述已标注的故障数据输入不同深度神经网络模型进行训练，得到不同分类结果；将待分析的列车牵引变流器故障数据，输入诊断模型，以得到对应的列车牵引变流器故障的诊断结果；其中，所述诊断模型根据所述不同分类结果，结合所述不同深度神经网络模型得到。
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