[发明专利]基于改进决策树算法的智能家居安防设备安全性判断方法有效

专利信息
申请号: 201711319190.3 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN108134780B 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 彭大芹;项磊;李司坤;谢金凤 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/24
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及本发明提供了一种基于改进决策树算法的智能家居安防设备安全性判断方法,属于智能家居安防设备网络信息安全技术领域。本发明方法通过抓取Pcap数据包,分析数据包,训练决策树模型,提取控制命令数据,伪造传输数据,实现对智能家居安防设备的控制,进而判断其是否安全。本发明的建模充分利用了市场上主流的智能家居安防设备,能够为消费者判断市场上出现的智能安防设备的安全性提供一个可靠的技术支持。
搜索关键词: 基于 改进 决策树 算法 智能家居 设备 安全性 判断 方法
【主权项】:
基于改进决策树算法的智能家居安防设备安全性判断方法,其特征在于:该方法包含如下步骤:S1:构建wifi环境,通过控制智能家居安防设备,获取手机控制智能家居安防设备的Pcap数据包;S2:分析抓取的Pcap数据包中传输层的TCP协议中携带的数据,对Pcap数据包进行过滤;S3:根据获取和分析的结果生成决策树的训练集和测试集;S4:利用训练集训练决策树模型,并利用测试集对决策树模型进行检验,确定改进的决策树模型;S5:将训练好的改进的决策树模型对Pcap数据包中的控制命令数据是否加密进行判断,若为加密则判断智能家居安防设备安全性高,若为非加密则判断智能家居安防设备安全性低。
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