[发明专利]基于类脑脉冲神经网络的全尺度分布式全脑模拟系统在审
| 申请号： | 201711319211.1 | 申请日： | 2017-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN108182473A | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫;曾毅 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;陈晓鹏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及类脑神经网络领域，提出了一种基于类脑脉冲神经网络的全尺度分布式全脑模拟系统，旨在解决在类脑模拟中缺乏多种尺度和多种规模建模方法，以及建模和模拟耦合的问题。该系统的具体实施方式包括：用户建模层单元、模型层单元、中间抽象层单元和模拟层单元，在用户建模层单元，用户可以利用建模脚本语言，基于全脑模型建模。在模型层单元，系统保存内置模型和用户构建模型，并转换成中间抽象。在中间抽象层单元，系统组合中间抽象并转换成运行时格式。在模拟层单元，系统读取运行时格式模拟运行，并与用户实时互动。该发明实现了在不同的尺度下对多种尺度的神经网络模型的建模和模拟，并与硬件设计融合，提高了类脑模型的可移植性。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 建模 全脑 脉冲神经网络 模拟系统 用户建模 抽象层 模拟层 模型层 运行时 抽象 读取 神经网络模型 脑神经网络 脚本语言 可移植性 模拟运行 模型建模 系统保存 系统组合 硬件设计 用户构建 用户实时 脑模拟 耦合的 转换 互动 内置 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于类脑脉冲神经网络的全尺度分布式全脑模拟系统，其特征在于，所述系统包括：用户建模层单元、模型层单元、中间抽象层单元和模拟层单元，所述用户建模层单元，配置为提供建模脚本语言和多个内置模型，以使用户根据所述建模脚本语言和所述内置模型构建脉冲神经网络模型；所述模型层单元，配置为保存多个所述内置模型和所述脉冲神经网络模型，并将所述脉冲神经网络模型转换为中间抽象；所述中间抽象层单元，配置为组合各模型的中间抽象，并转换为运行时格式；所述模拟层单元，配置为读取所述运行时格式，在用户定义的硬件环境模拟运行。
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