[发明专利]行为推论模型生成装置及其行为推论模型生成方法有效
申请号: | 201711320002.9 | 申请日: | 2017-12-12 |
公开(公告)号: | CN109918905B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 赖家民;卢嘉昱 | 申请(专利权)人: | 财团法人资讯工业策进会 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 王侠 |
地址: | 中国台湾台北市1*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | 一种行为推论模型生成装置及其行为推论模型生成方法。行为推论模型生成装置利用词嵌入模型将多个程序操作序列数据的多个程序操作序列转换成多个词向量,并将各程序操作序列数据所对应的词向量中的前M个词向量输入至生成式对抗网络模型,以训练并优化生成式对抗网络模型。行为推论模型生成装置整合词嵌入模型及优化的生成式对抗网络模型的产生器,生成行为推论模型。 | ||
搜索关键词: | 行为 推论 模型 生成 装置 及其 方法 | ||
【主权项】:
1.一种行为推论模型生成装置,其特征在于,包含:一存储器,用以存储多个程序操作序列数据,各该程序操作序列数据记载多个程序操作序列;以及一处理器,电性连接至该存储器,并用以执行下列步骤:(a)通过一词嵌入(word embedding)模型,将各该程序操作序列数据的该多个程序操作序列转换成多个词向量,(b)针对各该程序操作序列数据,撷取该多个词向量的前M个词向量作为一生成式对抗网络(Generative Adversarial Network;GAN)模型的M个输入向量,M为一正整数;(c)针对各该程序操作序列数据,经由该GAN模型的一产生器(generator)运算该M个输入向量,以产生多个推论词向量;(d)针对各该程序操作序列数据,经由该GAN模型的一判别器(discriminator),对该多个词向量及该多个推论词向量进行一真伪判别;(e)将该真伪判别的一判别结果反馈至该产生器,以调整该产生器的一参数设定;(f)重复该步骤(c)至该步骤(e),训练该GAN模型,以优化该GAN模型;以及(g)整合该词嵌入模型及优化的该GAN模型的该产生器,生成一行为推论模型。
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