[发明专利]一种基于人工智能技术的肝病患者术后营养建议方法

摘要

本发明公开了一种基于人工智能技术的肝病患者术后营养建议方法，步骤1、获取患者用户的术后各项身体指标；步骤2、获取患者用户的饮食习惯和当前营养状况；步骤3、将患者用户的术后各项身体指标、饮食习惯、当前营养状况输入术后营养建议模型进行处理；步骤4、将模型处理的结果向患者用户进行展示；步骤5、记录患者用户实际的营养摄入情况；步骤6、分析并结合患者用户实际的营养摄入情况和患者用户的各项身体指标，持续的动态调整并进行后续的术后营养建议活动。本发明结合患者用户的术后身体状况和营养情况，基于数据监测和人工智能分析，为术后的肝病患者提供合理的营养支持，为维持患者用户身体状态稳定和促进肝脏功能恢复提供科学参考。 1

主权项

1.一种基于人工智能技术的肝病患者术后营养建议方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤(1)、获取患者用户的术后各项身体指标，至少包括人体体温、血压、血糖含量在内的身体测量值，以及患者感知症状；

步骤(2)、获取患者用户的饮食习惯和当前营养状况；

步骤(3)、构建患者的术后营养建议模型；将步骤(1)‑步骤(3)收集的这些数据分为两部分，一部分作为训练集，将将通过相关渠道收集到的大量肝病患者的术后各项身体指标、饮食习惯、当前营养状况作为模型的输入，将所应摄入的营养内容作为输出，定义好模型的激活函数和层数，经过不断地学习和训练，得到营养建议模型的权重；另外一部分作为测试集，用来验证营养建议模型的准确度；之后，经过细节地调整和优化，从而建立术后营养支持模型；；此后，将患者用户的术后各项身体指标、饮食习惯、当前营养状况输入术后营养建议模型进行处理；

步骤(4)、将模型处理的结果向患者用户进行展示；

步骤(5)、记录患者用户实际的营养摄入情况；

步骤(6)、分析并结合患者实际的营养摄入情况和患者用户的各项身体指标，持续的动态调整并进行后续的术后营养建议活动。