[发明专利]一种风功率波动引起的电力系统小扰动稳定性判别方法有效

专利信息
申请号: 201711321780.X 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN107947201B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 梁晓斌;史华勃;王彪;张华;徐琳;陈刚;林瑞星;周波;唐伟;王亮 申请(专利权)人: 国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: H02J3/24 分类号: H02J3/24;H02J3/38
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 代理人: 王记明
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种风功率波动引起的电力系统小扰动稳定性判别方法,包括步骤1:建立风电场的风频分布函数;步骤2:根据步骤1得到的风电场的风频分布函数,建立风电场功率输出概率分布;步骤3:采用机电暂态仿真分析方法,计算得出电力系统小扰动关键振荡模式和关键特征根;步骤4:基于步骤3得到的关键特征根,级数展开该关键特征根得到该关键特征根实部随机变化的概率分布函数;步骤5:基于步骤4得到的关键特征根实部随机变化的概率分布函数,绘制特征值实部概率分布图,根据特征值实部概率分布图判别电力系统小扰动稳定特性,对电力系统长远发展具有良好的适应性。
搜索关键词: 一种 功率 波动 引起 电力系统 扰动 稳定性 判别 方法
【主权项】:
一种风功率波动引起的电力系统小扰动稳定性判别方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:利用风电场历史风速数据,建立风电场的风频分布函数;步骤2:根据步骤1得到的风电场的风频分布函数,建立风电场功率输出概率分布;步骤3:采用机电暂态仿真分析方法,计算得出电力系统小扰动关键振荡模式和关键特征根;步骤4:基于步骤3得到的关键特征根,采用Gram‑Charlier级数展开该关键特征根,得到该关键特征根实部随机变化的概率分布函数;步骤5:基于步骤4得到的关键特征根实部随机变化的概率分布函数,绘制特征值实部概率分布图,根据特征值实部概率分布图判别电力系统小扰动稳定特性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网公司,未经国网四川省电力公司电力科学研究院;国家电网公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711321780.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top