[发明专利]鉴别合法用户的自动化装置

摘要

本发明涉及一种鉴别合法用户的自动化装置，包括睡袋主架构、拉链控制设备、人员检测设备、无线收发设备和视频采集设备，睡袋主架构包括睡枕部件、上覆盖布面、下覆盖布面和纵向拉链，所述纵向拉链用于在收紧状态下将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体，所述睡枕部件与所述下覆盖布面的上表面的顶端连接，所述拉链控制设备与所述睡袋主架构的纵向拉链连接，在接收到收紧控制信号时，自动收紧以将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体。通过本发明，能够有效避免为他人所用。

主权项

1.一种鉴别合法用户的自动化装置，包括：睡袋主架构、拉链控制设备、人员检测设备、无线收发设备和视频采集设备，睡袋主架构包括睡枕部件、上覆盖布面、下覆盖布面和纵向拉链，所述纵向拉链用于在收紧状态下将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体，所述睡枕部件与所述下覆盖布面的上表面的顶端连接；其中，所述拉链控制设备与所述睡袋主架构的纵向拉链连接，在接收到收紧控制信号时，自动收紧以将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体；TF存储卡，用于预先存储预设清晰度阈值和预设比值阈值；所述视频采集设备用于对睡袋主架构所在场景进行视频数据采集以获得预设时间间隔内的各个目标图像帧；其中，所述预设时间间隔被预先存储在所述TF存储卡内；所述人员检测设备用于基于所述视频采集设备的输出内容确定睡袋主架构所在场景内的人员姓名以作为当前对象姓名输出；其中，所述无线收发设备与所述人员检测设备连接，用于接收所述当前对象姓名并将所述当前对象姓名无线发送给远端的紧急救护中心处的服务器；所述人员检测设备还用于在所述当前对象姓名为非合法用户姓名时，发出收紧控制信号，还用于在所述当前对象姓名为合法用户姓名时，发出拉开控制信号；其中，所述拉链控制设备与所述人员检测设备连接，用于在接收到所述拉开控制信号时，自动将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面分开；其中，所述无线收发设备还用于在接收到收紧控制信号时，将与所述收紧控制信号相应的报警信息发送给远端的紧急救护中心处的服务器；干扰峰值检测设备，与所述TF存储卡连接，用于接收差异化滤波图像，确定所述差异化滤波图像的灰度直方图，获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值；自适应二值化处理设备，与所述干扰峰值检测设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值，还用于针对差异化滤波图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得自适应二值图像；清晰度检测设备，与所述视频采集设备连接，用于接收各个目标图像帧，并确定每一个目标图像帧的清晰度；图像比较设备，分别与所述TF存储卡和所述清晰度检测设备连接，用于获取各个目标图像帧以及各个目标图像帧的清晰度，从所述各个目标图像帧中去除清晰度小于等于预设清晰度阈值的一个或多个目标图像帧以获得各个备用图像帧；图像输出设备，分别与所述TF存储卡和所述图像比较设备连接，用于接收各个备用图像帧，并从所述各个备用图像帧去除信噪比小于等于预设比值阈值的一个或多个备用图像帧以获取各个最终图像帧，对各个最终图像帧进行图像平均化处理以获得并输出帧平均化图像；其特征在于，还包括：噪声分析设备，用于接收帧平均化图像，对所述帧平均化图像进行噪声类型分析以确定所述帧平均化图像中的噪声幅值最大的噪声类型以作为主要噪声类型输出，其中，所述帧平均化图像中的噪声类型包括敏感元器件产生的内部噪声、传输信道的干扰噪声、电器机械运动带来的抖动噪声以及感光材料引起的颗粒噪声；模板选择设备，与所述噪声分析设备连接，用于接收所述主要噪声类型，并基于所述主要噪声类型确定中值滤波模板；轮廓检测设备，与所述噪声分析设备连接，用于判断所述帧平均化图像中的目标轮廓；差异化滤波设备，分别与所述模板选择设备和所述轮廓检测设备连接，用于对组成所述目标轮廓的每一个轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略，所述基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略包括：当中值滤波窗口内的目标轮廓像素数量大于等于中值滤波窗口内的非目标轮廓像素数量时，取各个目标轮廓像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值，当中值滤波窗口内的目标轮廓像素数量小于中值滤波窗口内的非目标轮廓像素数量时，取各个非目标轮廓像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值；多层增强设备，用于接收自适应二值图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述自适应二值图像中的每一个像素是否属于目标轮廓像素，将所述自适应二值图像中的所有目标轮廓像素组成初步目标区域，提高所述自适应二值图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提高图像中的亮部区域，同时减少所述对比度提高图像中的暗部区域，以获得目标增强图像，对所述目标增强图像进行图像平滑处理以获得多层增强图像；面部识别设备，用于接收多层增强图像，从所述多层增强图像中识别并分割出面部子图像；头饰识别设备，用于接收所述面部子图像，从所述面部子图像中识别并分割出头饰子图像；图像分离设备，分别与所述面部识别设备和所述头饰识别设备连接，用于接收所述面部子图像和所述头饰子图像，并从所述面部子图像中将所述头饰子图像分离以将分离所述头饰子图像后的面部子图像作为去头饰子图像输出；其中，所述差异化滤波设备还用于对所述帧平均化图像中不属于所述目标轮廓的每一个非轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的所有像素的像素值的均值作为所述非轮廓像素的像素值；其中，所述差异化滤波设备输出差异化滤波图像；其中，所述人员检测设备与所述图像分离设备连接，用于接收所述去头饰子图像，并基于所述去头饰子图像确定对应的人员姓名以作为当前对象姓名输出；所述TF存储卡还与干扰峰值检测设备连接，用于预先存储预设干扰幅值阈值。