[发明专利]无线通信网络中基于学习的主动缓存控制方法在审
| 申请号： | 201711324278.4 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN108153830A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 杨绿溪;王驭扬;代海波;黄永明;李春国 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无线通信网络中基于学习的主动缓存控制方法，属于无线通信技术领域。本发明提供的无线通信网络中基于学习的主动缓存方案使用主动缓存技术，通过在网络边缘设备进行缓存来主动地服务可预测的用户需求。在进行预测和估计文件与用户之间的受欢迎度时，针对现实中文件受欢迎度矩阵通常很大并且稀疏的问题，使用协同过滤和迁移学习来获得了更准确的估计结果。在制定小基站的缓存策略时，设计了一个分布式迭代算法更好地探索了缓存的全局最优解。采用我们设计的主动缓存方案可以有效提高用户数据速率并降低回程负载。 | ||
| 搜索关键词： | 缓存 无线通信网络 缓存控制 受欢迎度 无线通信技术领域 学习 网络边缘设备 矩阵 全局最优解 迭代算法 估计结果 缓存策略 缓存技术 回程负载 协同过滤 用户数据 用户需求 可预测 小基站 稀疏 迁移 预测 探索 制定 服务 | ||
【主权项】：
无线通信网络中基于学习的主动缓存控制方法，具体步骤如下，其特征在于：(1)先使用协同过滤和迁移学习来预测和估计用户对内容的欢迎程度，(2)再基于此预测结果设计一个分布式迭代算法，得出小基站的最优缓存策略。
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