[发明专利]一种机器视觉边缘检测技术在审
申请号: | 201711327813.1 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN108053414A | 公开(公告)日: | 2018-05-18 |
发明(设计)人: | 陈哲 | 申请(专利权)人: | 太仓鼎诚电子科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T5/20;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 215400 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种机器视觉边缘检测技术,包括如下步骤:第一步被测物体通过摄像机形成原始图像,原始图像通过滤波增强图像的一阶和二阶导数得到平滑图像,第二步平滑图像通过增强边缘基础来初步处理图像,第三步检测图像哪边是边缘,通过检测的梯度幅值、阈值进行阈值分割,第四步,根据阈值分割是数值确定确定图像边缘的位置,最后使边缘的二值化图像生成本发明改善效验人员的工作环境,缩短校验测试工作周期,提高效验工作的自动化和现代化水平,在高速的生产系统中快速、准确、全面的对产品的几何特征进行评估和测量,从而加强质量的控制和提高物流效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 机器 视觉 边缘 检测 技术 | ||
【主权项】:
1.一种机器视觉边缘检测技术,其特征在于,包括如下步骤:第一步:滤波,被测物体通过摄像机形成原始图像,原始图像通过滤波增强图像的一阶和二阶导数得到平滑图像;第二步:增强,平滑图像通过增强边缘基础来初步处理图像;第三步:检测,检测图像哪边是边缘,通过检测的梯度幅值、阈值进行阈值分割;第四步,定位,根据阈值分割是数值确定确定图像边缘的位置,最后使边缘的二值化图像生成。
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